A UDC impulsa un proxecto innovador para mellorar a predición de inundacións con intelixencia artificial
A Universidade da Coruña iniciou un proxecto pioneiro que busca optimizar as previsións de precipitacións e inundacións empregando técnicas de aprendizaxe automática supervisada. Este proxecto, liderado polo Grupo de Enxeñaría da Auga e do Medio Ambiente (GEAMA) no Centro Tecnolóxico en Edificación e Enxeñaría Civil (CITEEC), pretende incrementar a fiabilidade dos modelos actuais que predín o caudal, as precipitacións e o risco de inundacións urbanas.
A investigación, financiada dentro dos Proxectos de Xeración de Coñecemento 2023, terá unha duración de tres anos e céntrase en tres áreas fundamentais: a mellora dos modelos meteorolóxicos para predicir as precipitacións, a optimización dos modelos hidrolóxicos para calcular os caudais e o perfeccionamento dos modelos hidráulicos bidimensionais para anticipar inundacións mediante modelización subrogada con intelixencia artificial.
O equipo está coordinado polos investigadores Luis Cea Gómez e Jerónimo Puertas Agudo, e conta tamén coa participación doutros expertos da UDC e de institucións como o Instituto Español de Oceanografía e o Instituto Federal Suízo de Ciencia e Tecnoloxía Acuáticas. Este proxecto supón un paso importante para facer os Sistemas de Alerta Temperá máis eficaces, o que contribúe a minimizar perdas humanas e económicas ante eventos meteorolóxicos adversos.