A SERMEF alerta da escasa presenza da Rehabilitación e Medicina Física nas universidades españolas

A Sociedade Española de Rehabilitación e Medicina Física (SERMEF), no seu 63º Congreso Nacional na Coruña, volveu poñer o foco na marxinalidade académica que sofre esta especialidade médica nas universidades españolas. Segundo a súa Vocalía de Universidades, actualmente só hai 33 docentes especializados en Rehabilitación rexistrados en toda España, dos cales apenas catro son profesores titulares e non existe ningunha cátedra activa na materia.
"A situación é preocupante. Hai facultades de Medicina onde nin sequera se contempla a asignatura de Medicina Física e Rehabilitación", advertiu Soraya Hijazi, responsable da Vocalía e presidenta da Asociación de Profesores da especialidade.
A representación académica non só é escasa, senón tamén inestable: a maioría dos docentes son asociados e só o 54 % están ligados directamente a facultades de Medicina. Ademais, a carga lectiva adoita ser moi reducida —entre un e tres créditos ECTS— e colócase en cursos preclínicos, o que, segundo Hijazi, "limita gravemente o enfoque práctico e clínico da ensinanza".
Esta infrarrepresentación ten consecuencias directas: os estudantes de Medicina chegan ao MIR sen apenas coñecementos da especialidade, o que repercute negativamente na súa elección profesional. A isto súmase a dependencia de outros departamentos para impartir a materia, o que frea o desenvolvemento de grupos de investigación propios e unha produción científica sólida.
A IA, protagonista no Congreso Nacional de Rehabilitación celebrado na Coruña
Malia o escenario universitario, a Medicina Física e de Rehabilitación está vivindo unha revolución tecnolóxica grazas á intelixencia artificial. Así o puxo de manifesto a presidenta de SERMEF, Helena Bascuñana Ambrós, durante a inauguración do 63º Congreso Nacional da especialidade, que se celebra esta semana no Palacio de Exposicións e Congresos da Coruña con máis de mil médicos rehabilitadores inscritos.
"Un dos aportes máis significativos da IA é a súa capacidade para mellorar a precisión diagnóstica. Permite desenvolver intervencións máis temperás e adaptar os tratamentos segundo evoluciona o paciente, mellorando significativamente os resultados clínicos", sinalou Bascuñana.
Segundo explicou, ferramentas como a tele-rehabilitación, a realidade virtual e os robots asistenciais con aprendizaxe automático están transformando o seguimento de persoas con trastornos neurolóxicos, neurodesenvolvemento ou enfermidades neurodexenerativas.
"Aplicacións móbiles de rehabilitación cognitiva adaptativa teñen demostrado melloras en pacientes con deterioro cognitivo leve, autismo ou Alzheimer", exemplificou, engadindo que os robots intelixentes xa están facilitando a autonomía dos pacientes, reducindo a dependencia dos coidadores.
Ademais, destacou o potencial do Big Data na especialidade: "O análise masivo de datos clínicos permite predicir resultados funcionais e deseñar estratexias terapéuticas máis eficaces, avanzando cara a unha medicina personalizada baseada na evidencia".