Un proyecto europeo usará IA para detectar antes una infección que puede ser mortal
La inteligencia artificial desarrollada desde A Coruña tendrá un papel destacado en un proyecto europeo que busca mejorar la detección precoz de la sepsis, una complicación grave provocada por infecciones que puede avanzar con rapidez y poner en riesgo la vida del paciente.
La investigadora Noelia Sánchez Maroño, del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad de A Coruña, participa en el proyecto THUNDER, una iniciativa financiada en el marco de las acciones Marie Skłodowska-Curie Staff Exchange. El objetivo es avanzar en el uso de una inteligencia artificial segura, fiable y equitativa en el ámbito sanitario, con especial atención al diagnóstico temprano de la sepsis.
La sepsis se produce cuando el organismo responde de forma extrema ante una infección causada por microorganismos como bacterias, virus u hongos. Esa reacción puede derivar en un fallo multiorgánico e incluso en el fallecimiento del paciente, por lo que actuar a tiempo resulta clave. Su elevada mortalidad la ha convertido en una prioridad sanitaria a nivel mundial.
En este contexto, el proyecto THUNDER quiere dar respuesta a algunos de los grandes desafíos que todavía frenan la aplicación de la inteligencia artificial en la medicina. Entre ellos están la falta de datos clínicos de calidad, las limitaciones derivadas de la privacidad de los pacientes, la presencia de sesgos en los modelos y la dificultad para interpretar con claridad cómo toman decisiones estos sistemas.
La aportación del CITIC de la UDC será especialmente relevante en este campo. Noelia Sánchez Maroño lidera uno de los paquetes de trabajo del proyecto, centrado en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial que puedan aplicarse con garantías en el ámbito sanitario. La investigación busca que estos modelos sean no solo precisos, sino también comprensibles, robustos y justos.
Una de las líneas principales será la creación y evaluación de datos sintéticos fiables. Estos datos, generados de forma artificial pero basados en patrones reales, pueden ayudar a entrenar sistemas de IA cuando no es posible disponer de grandes volúmenes de información clínica por razones de privacidad o seguridad. El proyecto también trabajará en la combinación responsable de datos reales y simulados para apoyar la toma de decisiones médicas en escenarios complejos, como el seguimiento de pacientes con riesgo de sepsis.
THUNDER se desarrollará entre 2026 y 2029 y cuenta con la participación de 16 entidades, principalmente europeas, entre universidades, centros de investigación, hospitales y empresas. La coordinación corre a cargo de la Universidad de Lille, en Francia, y la iniciativa se encuentra en proceso de ampliación con la incorporación de nuevos socios internacionales de países como Canadá y Vietnam.
La participación del CITIC refuerza la posición de la Universidad de A Coruña en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la salud. El centro, creado en 2008, forma parte de la Red CIGUS de la Xunta de Galicia y estructura su actividad científica en áreas como inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, computación de altas prestaciones, servicios y redes inteligentes y ciberseguridad.
Con el proyecto THUNDER, la investigación gallega se suma a una carrera internacional en la que la tecnología puede marcar la diferencia entre detectar una complicación a tiempo o llegar demasiado tarde.