La UDC lanza un proyecto innovador para mejorar la predicción de inundaciones con inteligencia artificial
La Universidad de A Coruña ha puesto en marcha un proyecto pionero que busca optimizar las previsiones de precipitaciones e inundaciones empleando técnicas de aprendizaje automático supervisado. Este proyecto, liderado por el Grupo de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente (GEAMA) en el Centro Tecnológico en Edificación e Ingeniería Civil (CITEEC), pretende aumentar la fiabilidad de los modelos actuales que predicen el caudal, las precipitaciones y el riesgo de inundaciones urbanas.
La investigación, financiada dentro de los Proyectos de Generación de Conocimiento 2023, tendrá una duración de tres años y se centra en tres áreas clave: la mejora de los modelos meteorológicos para predecir las precipitaciones, la optimización de los modelos hidrológicos para calcular los caudales y el perfeccionamiento de los modelos hidráulicos bidimensionales para anticipar inundaciones mediante modelización subrogada con inteligencia artificial.
El equipo está coordinado por los investigadores Luis Cea Gómez y Jerónimo Puertas Agudo, y cuenta también con la participación de otros expertos de la UDC y de instituciones como el Instituto Español de Oceanografía y el Instituto Federal Suizo de Ciencia y Tecnología Acuática. Este proyecto supone un avance importante para hacer los Sistemas de Alerta Temprana más eficaces, lo que contribuye a minimizar pérdidas humanas y económicas ante eventos meteorológicos adversos.